什麼,聽聲音就能發現新冠肺炎患者?這位房山人厲害了

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摘要:2021年是中國共產黨成立100周年,是實施“十四五”規劃的開局之年,房山以首都發展為統領,圍繞落實“三區一節點”功能定位,堅持“六為”工作思路,馳而不息講政治、硬作風、强執行,積極承接首都功能和重大專案佈局,全面推進“一區一城”新房山高質量發展。2020年初以來,新冠肺炎疫情席捲全球,據騰訊新聞相關統計,迄今為止,全球確診人數已累計超過2.2億。工業和信息化部-人工智慧應用工程師(高級);

2021年是中國共產黨成立100周年,實施“十四五”規劃的開局之年,房山以首都發展為統領,圍繞落實“三區一節點”功能定位,堅持“六為”工作思路,馳而不息講政治、硬作風、强執行,積極承接首都功能和重大專案佈局,全面推進“一區一城”新房山高質量發展。

而有這麼一批青年

也在助力“一區一城”新房山

高品質發展!

2020年初以來,新冠肺炎疫情席捲全球,據騰訊新聞相關統計,迄今為止,全球確診人數已累計超過2.2億

隨著時間的推移,各國在疫情防治和管控上均取得了一定效果。但是新冠病毒的變異令人難以防範,形勢依然嚴峻。

我國在疫情防治和管控

給全球各國做出了良好的表率

但是境外輸入性病例

逐漸成為疫情變化一個主要因素

尤其是2022年即將召開冬奧會

如何對新冠疫情

進行有效的監測和管控

做到早期發現

防止其快速傳播

是迫切需要解决的問題

在這裡就要提到一個人

他就是高政

高政

北京海沃思資訊科技有限公司CEO

工業和信息化部-人工智慧應用工程師(高級);

中國科學院語言聲學與內容理解實驗室主任助理;

中國航太科⼯集團第三研究院304研究所⾏業顧問;

房山區人力資源和社會保障局專家庫專家

主要研究方向為語音信號處理、聲紋識別、語音辨識、媒體內容理解和大資料分析,曾主持多個中央軍委、國家部委及大型中央企業的人工智慧及數位化建設項目

帶領團隊

榮獲2019創客中國三等獎

除此之外

他是第四届“創業房山”創新創業大賽

評審專家

下麵讓我們看看

高政在新冠疫情監測和管控方面

做出了怎樣的貢獻

現有的新冠病毒監測

主要依靠核酸檢測等人工手段

佔用了大量的醫療資源

且無法實現短時間內的

大面積快速檢測

另外

病毒具有極强的隱蔽性

導致利用傳統檢測手段

很難在早期發現傳播者

研究表明

基於聲學特徵

(咳嗽音、呼吸聲、語音)

可以高精度發現新冠肺炎患者

尤其是對無症狀患者

囙此,高政致力於

建設新冠肺炎智慧診斷公共服務雲平臺

於是

高政帶領團隊

聯合中科院聲學研究所

在北京市科學技術委員會的支持下

與地壇醫院合作

正在進行核心技術研發

現時

已構建了初步原理系統

正在通過合作夥伴在國內外採集數據

高政團隊對

基於咳嗽聲的檢測方法

已經進行了初步實驗

識別正確率可達90%以上

驗證了用咳嗽聲篩查新冠患者的可行性

高政針對現有新冠肺炎檢測手段

有接觸傳染性、檢測條件複雜等問題

擬建設的新冠肺炎智慧診斷公共服務雲平臺

包括以下功能

實現高精度的發現感染患者

通過“微信小程式”或者“手機APP”進行遠程非接觸式自查,診斷結果可秒級返回,實現高精度發現包括無症狀在內的感染患者;

實現對新冠疫情的動態監測

支持對新冠肺炎疑似患者進行大面積快速篩查,實現對新冠疫情的動態監測;

實現對下一輪疫情及時預警

實現對感染群體畫像以及疫情態勢區域性分析,建立傳染病大數據平臺,對下一輪疫情進行及時預警,為國家製定相關政策和採取相關措施提供支撐。

高政團隊所研發的

基於聲學特徵的新冠肺炎智慧診斷科技

比傳統的新冠肺炎檢測科技

更加快速、更加便捷、更加高效

通過咳嗽聲智慧檢測

秒級返回診斷結果

通過遠程非接觸式自查

讓用戶可以進行

極低成本、無潜在環境污染的

自我篩查

可高精度發現無症狀患者

為主動發現新冠肺炎提供了一條新途徑

高政

基於聲學特徵

正在建設的

新型冠狀病毒肺炎智慧採集與診斷平臺

將實現對新冠患者的早期發現

對於快速掌握區域新冠疫情態勢

實現早發現、早治療、早隔離

具有重要的意義

同時他也也助力了

“一區一城”新房山高質量發展

來源:房山團區委、青春房山

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